Paso 10 — Retrospective (humano, con datos)

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En qué consiste en detalle

El equipo mira cómo trabajó (no el producto) y elige 1–2 mejoras para el próximo sprint. Es un ritual humano. Lo que aporta la máquina son datos, no conclusiones.

Dónde ayuda la máquina

La matriz de trazabilidad y las métricas de las US dan evidencia real de dónde se trabó el flujo: US que quedaron atrasadas seguido, pasos que siempre se hacen a mano, smokes que faltan. dai ls / dai check sobre los repos son un buen insumo.

Qué firma el humano

Todo el análisis y las decisiones de mejora. La IA no propone la mejora; el equipo la decide con los datos a la vista (Art. 6).

Antipatrones

• Mejorar "la sensación" sin datos → la matriz existe justo para evitar eso.
• Automatizar la retro → es humana, como el daily.
• Salir con 10 acciones → 1–2 mejoras reales valen más que una lista que nadie hace.
• No cerrar el loop → la mejora del sprint pasado debería verse en los datos de este.